CV1 [CV] Computer Vision 소개 및 대표 모델 Machine Learning VS Deep Learning Machine Learning Input -> Feature Extraction( 전문가가 수행 ) -> Machine Learning (classification) -> Output Deep Learning (Machine Learning 기법 중 하나) Input -> Deep Learning (Feature Extraction -> classfication) -> Output Convolutional Neural Network (CNN) IDEAL (ex K-NN (K-Nearest Neighbors)) K-NN은 정의하고자 하는 Data 주변에 어떤 Data들이 분포하는 지를 보는 것 (ex 주변에 개가 많으니 개 이다! ) 전체 경우에.. 2024. 3. 4. 이전 1 다음
